Mapeamento de áreas resilientes a mudanças climáticas nos biomas brasileiros

Este documento é um tutorial para a reprodução das análises de heterogeneidade da paisagem do projeto “Mapeamento de áreas resilientes a mudanças climáticas nos biomas brasileiros”. A heterogeneidade da paisagem é formada pela variedade de formas de relevo, amplitude altitudinal, índice de áreas úmidas e riqueza de solos. Os passos para construção de cada variável e a combinação delas na camada final estão nos seguintes links:

Variedade de formas de relevo (landform variety)

Amplitude altitudinal(elevation range)

Índice de áreas úmidas(wetland score)

Riqueza de solos(soil diversity)

Z-scores

Heterogeneidade da paisagem(landscape diversity)

Há também o tutorial para criar a camada de resiliência da paisagem (landscape resilience), mas ela depende da camada de conectividade local (local connectivity), encontrado em outro tutorial.

Instalação e ambiente para as análises

As análises deste tutorial foram rodadas no Google Earth Engine (GEE) utilizando como interface o pacote geemap em Python. O tutorial está escrito no JupyterNotebook. Dessa forma, para a reprodução das análises é necessário a criação de uma conta no GEE. Em seguida, instale o Python, se não estiver instalado. Com o Python instalado, instale o JupyterNotebook. Por fim, instale o pacote geemap.

Alguns pacotes auxiliares também são usados para produzir e exportar figuras como os e matplotlib. Escreva na linha de comando os seguintes códigos para instalar:

pip install os

pip install matplotlib

pip install pyxarray

pip install rioxarray

Google colab

As análises podem ser reproduzidas utilizando o Google Colab. Clique em Open Colab na parte superior direita da tela.

Em seguida, inclua o endereço do Github (https://github.com/Resiliencia-climatica-Brasil/diversity-resilience-python/tree/master/jupyternotebook) dos arquivos de JupyterNotebook do projeto. Escolha o arquivo para abrir, por exemplo, 1_landforms.ipynb.

Bases de dados

Os dados utilizados nas análises já estão como assets no GEE. No entanto, se o usuário quiser adicionar outras bases de dados nas suas análises, esse tutorial ensina como fazer upload de arquivos para a sua conta no GEE.

Bases importadas

Arquivo vetorial dos biomas do Brasil produzido pelo IBGE.

https://code.earthengine.google.com/?asset=projects/ee-lucasljardim9/assets/Biome.

Arquivo matricial com a classificação de áreas úmidas global produzido pelo Sustainable Wetlands Adaptation and Mitigation Program ( SWAMP ), Center for International Forestry Research (CIFOR) e United States Forest Service.

https://code.earthengine.google.com/?asset=projects/ee-lucasljardim9/assets/Cifor_wetlands.